法則が言っていること
イタリアの経済学者パレートが、土地の80%を人口の20%が持っていることを観察したことから名前が付きました。要点は数字ではなく「不均衡」です。売上の大半は少数の顧客から、バグの大半は少数のコードから、成果の大半は少数の仕事から生まれます。原因が均等に結果を作らないという事実がこの法則のすべてです。これを経営と品質管理の原則として広めたのは品質管理の専門家ジョセフ・ジュランで、彼は問題の大半を引き起こす「重要な少数」にまず集中するよう説きました。
結果の大半は原因の一部から生まれます。この法則が実際にどこで当てはまり、どう使うべきかを整理しました。
イタリアの経済学者パレートが、土地の80%を人口の20%が持っていることを観察したことから名前が付きました。要点は数字ではなく「不均衡」です。売上の大半は少数の顧客から、バグの大半は少数のコードから、成果の大半は少数の仕事から生まれます。原因が均等に結果を作らないという事実がこの法則のすべてです。これを経営と品質管理の原則として広めたのは品質管理の専門家ジョセフ・ジュランで、彼は問題の大半を引き起こす「重要な少数」にまず集中するよう説きました。
よくある誤解の一つは、二つの数字を足すと100にならなければならないと考えることです。20は原因の側の割合、80は結果の側の割合で、別々のものを指しています。だから上位10%が70%を生むこともあれば、上位20%が95%を生むこともあります。数字そのものに意味を持たせるより、「少数が多くを生む構造か、その度合いはどのくらいか」を見るのが、この法則の正しい読み方です。
顧客と売上、在庫と販売量、苦情と原因のように偏りやすい場所ではよく当てはまります。逆にすべての項目が似た比重を持つ場所、たとえば必須部品が一つでも欠けたら止まる組立工程では当てはまりません。法則を適用する前に「ここは偏る構造か」をまず問うべきです。また偏りがあっても、その度合いは分野や時期によって大きく違います。上位10%が大半を占める場所もあれば、上位30%で半分ほどにとどまる場所もあります。だから法則を信じるより、自分のデータで実際の比率を確かめる方が先です。
偏りがあるかどうかは、勘で判断するより実際に数えた方が正確です。表計算ソフトか紙一枚があれば十分です。結果を見ると、思っていたのとは別の場所に核心があることもよくあります。
最も有用な場面は、何をもっとやるかではなく何を減らすかを決める時です。先月の仕事を書き出し、結果に実際に貢献したものに印をつけると、少数の仕事が大半の成果を作ったことが見えます。残りは減らすか、自動化するか、人に任せる候補です。予定表や支出の記録のように、すでに記録があるものから始めると判断がずっと楽になります。
この原理は会社の仕事だけのものではありません。支出を整理してみると、いくつかの項目が大半を占めていることが多く、小さな項目をたくさん節約するより大きな項目を一つ見直す方が効果的です。試験勉強でも、よく出る核心的な概念を先に固めるのが効率的です。ただ、どこが核心かは最初から分かりにくいので、一定期間記録を残してから振り返る過程が必要です。そして核心を見つけても基本をおろそかにすれば、その核心も十分に生かせないことは次の節で扱います。
80%を生む20%を見つけたからといって、残りの80%を捨ててよいわけではありません。その80%があってこそ核心の20%が回る場合が多いのです。また「20%だけやればいい」という言葉が、基本業務をおろそかにする言い訳になることもあります。法則は優先順位を決める道具であって、仕事をしなくてよいという許可ではありません。もう一つの誤用は、一度見つけた核心がずっと核心であり続けると信じることです。顧客の構成や市場の状況が変われば、重要な少数も変わります。今の売上の大半を生む顧客が来年もそうである保証はないので、分析は一度で終わらせず、定期的にやり直すのがよいでしょう。同じように、今は比重の小さい項目の中に、これから大きくなる芽が隠れていることもあります。